能读懂你心里话的AI来了,识别错误率低至3%:短字个性签名

时间:2021-05-10 21:37:14 作者:短字个性签名 热度:短字个性签名
短字个性签名 描述:比如联系QQ123456微信654321:人工智能朗诵: 加入试验的4名自愿者都是癫痫患者,他们因为医治必要在年夜脑外观植入了数百个微电极。研讨职员恰是应用这些微电极阵列来记载其脑电波旌旗灯号,然后借助人工智能体系停止解码。

近来,美国加州年夜学旧金山分校的科研团队应用人工智能解码体系,把人的脑电波转译成英词句子,最低均匀毛病率只要3%。这项研讨揭橥在《天然神经迷信》杂志上。

加入试验的4名自愿者都是癫痫患者,他们因为医治必要在年夜脑外观植入了数百个微电极。研讨职员恰是应用这些微电极阵列来记载其脑电波旌旗灯号,然后借助人工智能体系停止解码。

精确率赛过人工速记员

论文表现,10年前,迷信家初次从仁攀类年夜脑旌旗灯号中解码出语音,然则解码的精度和速率远低于天然语速。

低到甚么水平呢?

研讨团队引见,迄今为止,在直接从脑电波中解码语音的研讨中,脑机接口体系仅限于解码单音节,或在自愿者持续念出约100个单词的环境下,只能精确解码不到40%的单词。

为提拔解码切确度,研讨团队从机械翻译中取得启示,练习了一种轮回神经收集。研讨中,4名自愿者被请求高声反复朗诵30至50句话。他们年夜脑外侧皮质上散布着大批微电极,可以监测到响应的年夜脑神经运动。这些脑电波数据输出人工智能体系后,先被编码成一串序列,然后解码成响应的英词句子。

研讨职员透露表现,这项研讨展现了以高精度和天然语速来解码皮层脑电图。在对个中一个自愿者的脑电波解码义务中,均匀每句话只要3%必要改正低于专业人工速记员均匀5%的毛病率。

但研讨团队也夸大,该研讨触及的句子量比拟少。“假如你测验考试不应用这50个句子的数据集,解码就会糟许多。”论文第一作者约瑟夫马金接收媒体采访时说。

展现AI解读神经旌旗灯号的潜力

“这项研讨的立异的地方在于,采取端到端的深度进修收集完成神经旌旗灯号翻译,从工程角度展现了人工智能技巧利用于神经旌旗灯号解读的潜力。”清华年夜学医学院神经工程试验室、清华年夜学人工智能研讨院传授洪波在接收科技日报记者采访时评价说。

洪波剖析,这项研讨的难点在于两个方面。

起首是采取了高密度微电极阵列,间距4毫米,多达256个电极,笼罩年夜脑皮层外观的症结脑区,猎取了充足的神经信息用于解码。这类电极在国际尚没有可用于临床的产物。

别的,研讨中深度轮回神经收集的练习,除了采取时候轴上的卷积操作进步特性提取本领,还把语音频谱特性也作为练习方针,年夜年夜下降了对神经数据量的需求。

“脑机接口的一个焦点困难是神经信息的解码和翻译,脑电旌旗灯号噪声年夜,面前的神经编码机制庞杂未知,这些都是挑衅。”洪波以为,以深度进修为代表的人工智能技巧进展,为脑机接口翻开一条应对该挑衅的新途径。

不外,在洪波看来,人工智能与脑机接口联合,也带来新困难:怎样取得大批的练习数据?来自人脑的高精度神经数据平常只在临床前提下能力取得,这会使神经收集练习堕入窘境。

实际利用仍存技巧停滞

“这项技巧现在重要用于癫痫内科的临床,赞助内科大夫在切除癫痫病灶之前,肯定症结的说话功效区。要让渐冻人、高位截瘫等残疾患者用上如许的脑机接口,还要持续处理长效电极息争码服从的题目。”洪波说。

他以为,相干技巧在将来现实利用中,仍旧有很年夜的技巧停滞,例如高密度的微电极阵列现在还没法历久植入,难以作为将来脑机接口的规范电极。

洪波团队也在和资料、微电子和临床团队协作,开辟可以历久植入的微创处理计划。他告知记者,基本上说,人工智能利用于脑机接口,症结门槛照样历久靠得住的神经电极和清楚精确的神经解码纪律。

“人们所等待的戴上脑电帽就能读出内心话,从迷信和工程角度来看还有很远的间隔。但脑迷信和人工智能技巧的联合,有能够加快这些索求和研发的过程。”洪波说。

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